석유화학산업의 회전 기계 다운타임 방지
2024-05-13
대부분의 석유 화학 공장은 10년에서 20년 이상 운영되고 있습니다. 기계 교체 및 유지 보수의 높은 비용은 종종 시기적절한 기계 정비의 지연 또는 실패로 이어집니다. 이러한 공장과 관련된 가능한 모든 공공안전 문제 중에서도 기계 고장은 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 결함이 있는 펌프, 압축기 또는 연료 누설이 있는 밸브 등으로 인한 사고는 폭발을 유발할 수 있습니다. 이후 부식성이 강하고 독성이 강한 원료와 제품은 사람과 환경에 심각한 피해를 입힐 수 있습니다.
요구사항
석유화학산업은 대부분 장기 연속생산으로 유지·보수를 위해 쉽게 중단할 수 없습니다. 집중적인수동 순찰과 검사는 시간이 많이 걸립니다. 검사 결과는 종종 개인의 경험에 의존하기 때문에 모든 순찰대가 기계가 정상적으로 작동하는지 정확하게 확인할 수 없습니다. 모터, 펌프, 압축기, 송풍기 등이 안정적이고 신뢰할 수 있는 운전을 보장하기 위해서는 PHM (Prognostic and Health Management)-내장 예측 유지보수 시스템이 필요합니다
- 지속적인 생산을 위해 예상치 못한 다운타임 발생은 전체 생산 라인에 광범위하고 복잡한 영향을 미치며, 장기간 생산 복구가 필요하며, 더구나 제품의 품질 문제도 발생할 수 있습니다.
- 기계가 널리 분산되어 있는 시설에서는 긴급 상황에서 유지보수 담당자가 확인하고 정보를 얻기 위해 많은 시간을 이동하는 경우가 많습니다.
- 공장에는 물, 전기, 가스, 재료 등을 공급하는 모터, 펌프, 감속기, 압축기, 송풍기 등 다양한 설비 기계가 있습니다. 모든 순찰 직원이 실제 상태에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있도록 이러한 다양한 기계에 충분히 익숙해지도록 하는 것은 매우 어려울 것입니다.
프로젝트 구현
- IFS-PHM-MIC770W5A: iFactory Edge Machine 예측 유지 보수 시스템
- WISE-2410: LoRa 기술과 배터리로 구동되며 IP66을 준수하는 무선 진동 감지 기능
- WISE-6610: 신뢰할 수 있는 연결 옵션을 갖춘 고성능 LoRaWAN 게이트웨이
시스템 설명
어드밴텍 iFactory는 산업용 응용 시나리오를 해결하는 포괄적인 소프트웨어/하드웨어 통합 시스템인 PHM/Rotating Machine SRP를 개발했습니다. 이 시스템에는 사전 훈련된 기계 진단 모델이 포함되어 있습니다. 무선 센서를 현장에 설치하고 1~2주간 데이터를 수집한 후, 기계 상태가 초기 단계 열화 기준에 도달하면 정확한 사전 경고를 감지하고 발행할 수 있는 AI 장비 상태 모델을 신속하게 구축할 수 있습니다 또한, AI 모델은 기계의 저하 수준을 모니터링하고 좋은 상태와 비교하여 7일간의 저하 추세를 예측할 것입니다. 전문적인 경험은 객관적이고 정확한 관찰을 통해 AI 지표로 변환할 수 있어 현장 유지보수 인력이 조기에 대응할 수 있습니다.
결론
PHM/Rotating Machine SRP는 일반적인 생산을 유지하면서 기계 상태 데이터를 수집하여 현장에서 간편하게 시행할 수 있으며, 이는 생산 공정이 중단되지 않아야 하는 지속적인 생산 산업의 요구를 충족시킵니다. 현장 직원들이 기계 상태에 대해 정보를 얻는 것 외에도, 설비 상태의 투명한 추세는 유지보수 및 운영 직원이 유지보수 관련 작업을 사전에 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 반복되는 순찰과 수동 검사를 줄임으로써 인력 낭비를 줄입니다. 전문 기술자들은 전용 작업에 집중하고 기업의 발전과 변화에 중요한 역할을 계속할 수 있습니다.
고객 후기
"부정확한 기계 유지보수로 인한 생산 및 안전 위험은 석유화학 산업의 주요 우려 사항입니다. 어드밴텍 iFactory는 안정적인 생산과 사고 발생률이 낮은 회전 기계 장비를 위한 PHM 예측 유지보수 솔루션을 개발하여 전체 공장이 효율적이고 안전하게 운영될 수 있도록 합니다.”
– 저명한 석유 화학 공장의 고위 관리자
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